Contribution
何を支えるか
Shian Workforceに、AIが扱える業務データをつくるための 収集・構造化技術を供給します。
スクレイピングツール
Struccle
Webデータ収集を現場で回せる業務基盤へ。
Struccleは、ノーコードでWebデータ収集を組み立てられるクラウド型スクレイピングツールです。 月50万件の取得枠、スケジュール、共有、通知、サポートを備え、AI Workforceが参照できる業務データを現場で作れる状態へ近づけます。
Role in Shian Workforce
Shian Workforceへの貢献。
Implementation
何を実装しているか
- ノーコードのWebデータ収集
- スケジュール取得と通知
- タスク共有とサポート
Proof
実績・根拠
2PBの年間処理データ量、200兆行の処理行数、99.1%の構造化精度。 現場担当者が使える形で、データ取得を業務へ残す実装実績です。
Concept
散在するWebデータを、 AI Workforceが 動ける構造へ。
Struccleは、Web上に散在する情報をノーコードで収集し、分析、検索、AI活用に使えるデータへ変換する中核プロダクトです。 Shian Workforceにおいては、現場担当者が必要なデータを自分たちで集め、AI Workforceが参照できる業務データ基盤へ育てる力を証明します。
ノーコード収集スケジュール取得タスク共有通知 / チャットサポートDWH / 検索基盤AI Workforce用データ整備
Problem
企業の何を変えるか。
公開情報の収集がコピー&ペーストに依存し、更新頻度と量に耐えられない。
競合価格、口コミ、商品情報、物件情報が古いまま残り、判断に使いにくい。
エンジニアに依頼しないと収集ルールを変えられず、現場の仮説検証が遅くなる。
データ取得だけで終わり、分析、検索、AI Workforceの参照データへ接続されない。
Solution
どう実装するか。
ノーコードで収集ルールを作る
プログラミング前提にせず、現場担当者が必要なWebデータを取得できる形へ落とします。 競合価格、商品情報、口コミ、物件情報などを業務データとして扱える状態にします。
スケジュールと通知で運用に残す
毎時、毎日、毎月などの取得頻度を決め、完了やエラーを通知します。 単発の調査ではなく、更新され続ける業務データ基盤として運用します。
共有とサポートで現場に広げる
作成した収集タスクを社内や取引先へ共有し、チャットや学習コンテンツで運用を支えます。 非エンジニアでも使えることが、Shian Workforceの現場実装に効きます。
AI Workforceの参照データへ接続する
Web情報を業務で使える粒度へ整えます。 検索、分析、DWH、AI Workforceの参照データへ接続します。
Proof
実装と運用の証拠。
2PB
年間処理データ量
Webデータ収集・構造化で培った大規模処理の運用実績。
200兆行
処理行数
データを扱い切る実装力の証拠。
99.1%
構造化精度
AIが動ける業務データへ変換する構造化・検証の実績。
50万件/月
無料取得枠
本格的な市場調査や競合分析を試せる月間取得枠。
95%
非エンジニア利用
マーケター、営業、企画担当者が自分たちで収集を組み立てる利用実績。
Use Cases
相談できること。
ECの商品画像・価格・スペックを継続収集したい
不動産の賃料相場や設備情報を比較したい
競合商品の価格推移を追跡したい
広告・リサーチ用の外部情報を集めたい
レビューや評判を収集して改善へ使いたい
メーカーの商品・市場情報を定点観測したい