業務棚卸し / 診断
対象業務、使えるデータ、コスト、成果指標を整理する。
AWT候補リスト、優先順位、PoC候補
Main Business
企業の業務の中心に
AIが働く仕組みを導入する
Shian Workforceは、AI Workforce Transformation(AWT)を企業で実行するための変革モデルです。
AIツールを導入するだけでなく、業務データ、ワークフロー、人の承認、権限、ログ、成果指標を組み替え、AI Workforceが継続して働ける業務単位を実装します。
Definition
AWTとは何か。
AI Workforce Transformation(AWT)とは、AIツールを導入することではなく、業務データ、判断プロセス、オペレーション、顧客接点を再設計し、人とAIが分担して成果を出す業務単位を実装すること。
AWTではないもの
単発作業、個人利用、PoC止まり、AI任せの断定。
AWTになる条件
業務フロー、権限、承認、ログ、評価指標まで組み替えること。
SKU
Shian Workforceの提供SKU。
構想段階から本番運用まで、買いやすい単位に分けて進めます。成果保証に見える断定は避け、対象業務と測り方を先に置きます。
PoC設計
まず1業務でAI Workforce化の可能性と制約を検証する。
PoC設計、データ要件、評価指標
初期実装
データ、ワークフロー、人の承認、ログを業務へ組み込む。
動くAI Workforce、管理画面、ログ
運用伴走
チームで使える状態へ移し、例外処理と改善サイクルを作る。
運用ルール、改善会議、教育
成果接続
売上、コスト、処理量、品質の指標へ接続する。
KPIレビュー、改善計画、成果連動設計
Positioning
既存体制を補完し業務に残す。
コンサル、受託、SES、SIer、SaaS、BPOを否定しません。Shian Workforceは、既存体制に足りない実装、運用、成果接続を補完します。
比較対象
よくある限界
Shian Workforce / AWT
コンサル
提案、ロードマップ、業務整理で止まり、実装と運用が別になりやすい。
業務に入り、作り、動かし、検証し、成果指標へ接続する。
受託開発
要件通りに作ることが中心で、納品後の成果責任が薄くなりやすい。
要件そのものをAI Workforce前提で再設計し、運用改善まで見る。
SES
人月提供になりやすく、能力が個人稼働に依存する。
人を増やすのではなく、AIで再利用できる業務能力を作る。
SIer
大規模システム導入や基幹連携が中心になりやすい。
既存システムを尊重しながら、現場業務、データ、AI、承認、KPIを小さく速く組み替える。
SaaS
導入後の定着、データ接続、成果創出が顧客側の運用努力に寄りやすい。
各社の業務データ、ルール、権限、成果指標に合わせて組み込む。
BPO外注
業務を外へ出すほどノウハウが外部に残り、継続コストが増えやすい。
社内にAIで回る業務資産を残し、人は判断と品質保証へ寄せる。
Operating Model
成果までの運用モデル。
Business Goal
売上増、外注費削減、人件費削減、作業コスト削減、処理量向上、品質安定化。
成果指標と対象業務を定義する。
Data
社内データ、Webデータ、顧客情報、商品情報、営業情報、業務ログ。
AIが扱える粒度へ収集、構造化、API化する。
Workflow
承認、権限、例外処理、担当者の確認、ログ。
人とAIの分担を業務フローへ組み込む。
AI Workforce
調査、整理、照合、下書き、提案、検索、生成、実行補助。
業務単位のAIワーカーを設計、実装、改善する。
Operation
改善会議、KPIレビュー、運用ルール、教育、継続改善。
AI活用を一過性にせず、成果へ接続する。
Enterprise Governance
AIを業務に入れる前に決めること。
AIを作れることより、扱えるデータ境界、承認、ログ、監査、責任分界を先に見ます。
AIが参照できるデータ境界を先に決める。
人の確認、承認、差し戻しの点を業務フローに入れる。
ログ、監査、再現性を運用要件として扱う。
外部AI利用可否と代替方針を分けて設計する。
個人情報、機密情報、顧客データの保存場所と閲覧範囲を確認する。
既存SaaS、CRM、DWH、業務システムとの責任分界を明確にする。
成果連動型では計測主体、対象期間、外部要因を切り分ける。
Product Map
Shian Workforceを支える実装資産。
Shian Workforceが主役です。各プロダクトは、業務データ、営業運用、AI接客、制作、専門産業の現場へAWTを実装するための資産として配置します。
Main Model
Shian Workforce
AWT全体を設計し、企業現場へ実装する。
製造業マッチングサービス
Manufacturing AI Match
Manufacturing AI Matchは、製造業、商社、OEM、メーカー、ブランドの相談や仕様情報を整理し、候補提示と営業フォローへ接続する業界特化AIマッチです。
商品出品&顧客管理システム
Exponential
Shian Workforceに、eBay輸出で培った出品、顧客管理、業務自動化、成果管理の実装力を供給します。
スクレイピングツール
Struccle
Shian Workforceに、AIが扱える業務データをつくるための収集・構造化技術を供給します。
スクレイピングAPI
Crawl Hub
Shian Workforceに、外部Webデータを業務システムへ継続投入するAPI基盤を供給します。
ショート動画大量制作ツール
Shortify
Shian Workforceに、広告・LP・動画制作を継続運用へ変えるマーケティングAI実装を供給します。
不動産AIコンシェルジュ
Crossumo
Shian Workforceに、自然言語で顧客接点を動かすAI検索・AI接客の実装力を供給します。
SESマッチングサービス
Dot Link
Shian Workforceに、営業メール解析、案件整理、マッチングを成果へつなぐ営業運用設計を供給します。
宇宙部品のECサイト
Space Catalog
Shian Workforceに、専門商材ECで必要な商品データ、在庫、受注、カタログ運用の実装力を供給します。
FAQ / CTA
相談前に確認したいこと。
AI Workforce Transformation(AWT)とは何ですか。
AIツールを導入することではなく、業務データ、判断プロセス、オペレーション、顧客接点を再設計し、人とAIが分担して成果を出す業務単位を実装することです。
AIが人の判断を置き換えますか。
置き換えを前提にしません。AIは調査、整理、照合、下書き、提案などを担い、人は確認、承認、品質保証、最終判断へ集中します。
Manufacturing AI Matchは主事業ですか。
主事業はShian Workforceです。Manufacturing AI Matchは、Shian Workforceを製造業の相談、仕様、候補、営業フォローへ実装するためのプロダクト資産です。
Contact
まずは業務棚卸しから相談できます。
対象業務、使えるデータ、成果指標が固まる前から相談できます。Shian Workforce / AWTとして、最初に変えるべき業務単位を一緒に整理します。